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此次发布的《若干意见》提出，强化保险业基础数据治理和标准化建设，推动与相关行业数据共享。近年来，有关部门接连出台有关政策举措，协调建立跨行业数据共享机制，加强医疗数据共享，破解信息孤岛问题。一些地方推进医疗信息平台与商业保险信息平台互联互通，为促进健康保险发展发挥了积极作用。未来，在合法合规、保障数据安全前提下，可持续探索医保等领域的数据与健康保险数据融合应用，加快建立完善行业共享数据库，为行业积累更多老年人、慢病人群等群体的风险情况数据。

老年人、慢病人群健康风险相对较高，且保障需求变化快、复杂度高，对保险机构而言，这就更加要求其主动深化数字化转型，加强风险管理能力。保险机构可加大大数据、人工智能等技术应用，深化科技手段与保险业务场景融合，提升核保、定价、理赔等各环节的精准性和运营效率，实现针对不同群体的差异化销售策略，优化健康保险供给。

值得一提的是，在营销环节加强数字技术应用，对提升健康保险可得性和普惠性具有重要作用。从实践看，数字技术应用及互联网保险的发展，改变了传统的保险分销渠道，为消费者提供了更周到的全流程服务体验。通过数字化经营，保险机构也能够有效降低成本、提升经营质效，有利于为不同消费群体提供更多覆盖广泛、公平可得、保费合理、保障有效的保险服务。未来，行业要进一步发展数字金融，扩展健康保险服务覆盖面，更好让利消费者、保障消费者权益。

　　　　记者8日从国家数据局了解到，国家发展改革委、国家数据局等部门近日联合印发《国家数据标准体系建设指南》，提出到2026年底，基本建成国家数据标准体系，围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面，制修订30项以上数据领域基础

　　　　本文转自：人民日报“福建省大学生志愿服务乡村振兴计划”志愿者林燚炜——为乡亲们留下能致富的产业（新时代·面孔）本报记者 施 钰《 人民日报 》（ 2024年10月08日 第 11 版）林燚炜在李墩镇芹溪村种植金线莲。卢美凤摄（人民视觉）林燚炜（右）和李墩镇种粮大户查看土豆收获情况。